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生态环保目前已经成为全球的共识,水资源作为人类生存的必不可少的重要资源,对其开展保护工作任重而道远。在当前信息技术快速发展的时代背景下,水质自动监测技术应运而生,且较好的辅助了水环境保护工作。
因此文章首先概述了水环境质量的影响因素,并提出了相应的解决措施;接着分析了水环境保护工作中水质监测的重要性以及监测的主要措施;然后分析了水质自动监测技术;最后结合工程实例,详细论述了自动监测系统各个模块的具体应用实践。结果表明,运用水质自动监测系统后,能够实现全天候24h的在线监测,更好地满足了水资源的保护目标。
水环境作为人类赖以生存的重要环境资源,其质量动态变化事关重大。当前,在信息技术的助推作用下,水环境质量监测系统应运而生。相较于人工监测而言,自动监测技术能够实现全天候24h不间断监测,监测数据也更加精准。同时,在物联网技术的作用下,水质自动监测系统的数据通信能够更强,系统运维能力也得到了大幅度的提升。
全球气候变暖,极端天气增多,均会对区域内生态环境产生较大的影响,进而导致水生态环境产生变化。最为直接的例子,当气候变暖,水资源蒸发速度加快,大量的水资源被浪费掉,导致区域内水生态环境发生较大变化。通常来说,判断同一流域内水环境质量,主要以水文状况来作为评价。当气温升高,水量减少,河流无法得到有效补充,进而干扰了周边植物以及动物的正常生长。若流域内存在大量的矿物质,则会导致水环境产生矿化现象,也会影响到水环境的整体质量水平。
人类对于自然生态环境的破坏一直都是备受关注的问题。人们的乱砍滥伐,毫无节制的开采,致使地表水快速流失,地下水位快速下降,引起井水干枯和地面沉降等现象。加之地表水土流失,植被覆盖减少,导致了水环境出现恶性循环。工业废水处理不当,直接排放到河流中,重金属等污染合理,进而导致河流水生物的大面积死亡,水质明显恶化。这些人为因素,都会导致水体污染问题日趋严峻。
一方面,强化水资源保护力度,严格管控水资源相关数据参数,优化配置水资源。可以借助GIS等先进技术以及自动监测技术等,对水资源的分布情况、水质情况进行定期的监测,明确水资源保护区,降低人为因素的干扰。另一方面,借助法律行政规范等手段,强化水资源的优化配置,提升水资源循环利用效率。强化城市生产和生活污水治理力度,全方位处理废水,降低对生态环境的污染。所有的污水达标之后还要进行检验,确保排放的污水达标,不对生态环境产生不利影响。
一方面,积极做好水质保护工作。强化水文参数环境保护。对区域内荒漠化水平进行严格的控制,划分责任片区,安排专人负责,切实提升水循环的整体效果。另一方面,强化低碳环保宣传理念,降低低温室气体排放量。首先要将一部分不符合环境保护要求的企业进行关停处理,特别是农村地区的中小企业,务必要提高重视力度,避免污染水环境质量。其次,强化水环境检测人员技能培训,规范化进行水质检测,及时发现问题,尽早处理。
依据目前水生态环境的实际情况,积极开展污水治理力度,对水资源污染情况进行合理解决,提升污水过滤效果。从农业角度,尽可能采取滴灌技术,降低水资源的蒸发,降低水资源的浪费,提升水资源的利用效率,强化化肥农药的使用量,降低对地下水的影响。从工业角度,强化水环境质量监测力度,严禁不达标的污水排入河流之中,降低重金属等有毒有害物质对水环境的破坏力度。
人们赖以生存的重要资源之一的水资源,在整个世界范围内都是非常稀薄的。节约用水,人人有责,不仅仅是一句口号,而是应该内化为每个人自觉的行为习惯。当前在工业化进程的快步推动下,水资源污染问题成为人们关注的焦点。尤其是一些未达标的工业污水的随意排放,严重危害到水资源的安全。针对这种现象,水质监测就显得尤为重要。通过水质监测工作,能够对当前水资源的分布状况以及污染情况有一个清晰的认知,通过水质监测数据,对于污水排放管理也更加有据可依。通过水样检测,能够为当前环保部门各种环保政策的制定提供主要依据,从而更好地干预工农业等污水排放工作,为水环境保护贡献一份力量。
水质监测数据为环保部门提供了重要依据,然水质监测数据的准确性还受到水源取样点的影响。若选取的水源取样点不具备代表性或者选择不当,则所监测出来的水质数据也不具备代表性。因此在实际监测工作中,务必要对全流域的水源情况进行实地考察,然后确定最为合理的水源取样点。同时,在进行采样的时候,还应该严格按照程序开展采样作业,避免采样不科学不合理影响后续监测结果。
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本文利用主成分分析(PCA)、互信息(MI)、非线性惯性权重递减的粒子群优化算法(GNIPSO)和支持向量回归机(SVR),提出了一种基于高斯函数的非线性权重递减的粒子群算法优化支持向量回归机(GNIPSO-SVR)的预测模型,通过实验证明了GNIPSO算法优化SVR的参数优于标准的PSO算法和惯性权重线性递减的PSO算法。
了解更多> >本文以徐州九里矿区为研究对象,提出了一种实时多通道光谱水质监测方法。此方法通过将自主研发的云谱相机搭载在高点平台上进行非接触的水体光谱影像数据采集,计算出水体的反射率数据,运用反演模型测定水体中Chla、TP和TSM的含量,实现目标区域水质参数的连续自动监测,以期为煤炭矿区水质动态监测和水资源的保护提供技术支撑。
了解更多> >在进行多通道光谱影像采集后,需计算地物光谱反射率。本文提出了依据光照度进行DN值数据库索引的方法。首先构建多通道不同光照度下反射率为30%的标准DN值数据库,并根据光照度计获得的实时照度值进行数据库索引,找出对应照度值下的多通道标准DN值,进而计算出多通道相应地物的反射率。不同地物的反射率曲线如图2所示。
了解更多> >在煤矿监测区域内每个采样点采集2000mL水样并低温冷藏,当天由当地检测机构通过分光光度法(HJ 897—2017)测定Chla含量,钼酸铵分光光度法(GB/T 11893—1989)测定TP含量,称重法(GB 11901—1989)测定TSM含量,并与相应水质参数反演结果进行了比较,也验证了多通道光谱水质参数反演方法的精度。
了解更多> >随着我国经济社会的快速发展,人们逐渐开始对环境问题加以重视,在环境监测质量控制过程中,水质标准物质的应用越来越广泛。这就需要相应部门积极做好水质标准物质分析工作,从而对环境监测质量加以全面控制。本文结合了环境监测质量控制中水质标准物质应用中存在的问题,对水质标准应用在环境监测质量控制中的实施措施进行了探究,以期能够为水质标准物质的检测实验工作人员提供一些具有参考性的意见。
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