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UVS和AAS光谱分析关键问题解析研讨会

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UVS和AAS光谱分析关键问题解析研讨会 免费

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08  2021

紫外可见分光光度计(UVS)和原子吸收分光光度计(AAS)是常见的吸收光谱类分析仪器,如何利用它们得到更准确可靠的分析测试数据,涉及到仪器条件选择等众多因素。本期特邀分析仪器界泰斗级专家——李昌厚教授,结合其自身数十年分析仪器研发和应用经验,为大家讲授影响UVS和AAS的最为关键重要的问题,干货满满,不容错过!

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    《用好UVS的10大关键问题》

    李昌厚
    直播时间: 09:30-10:30

    中国科学院上海营养与健康研究所(原中国科学院上海生物工程研究中心)研究员、教授、博士生导师;终身享受国务院政府津贴;原仪器分析室主任、生命科学仪器及其应用研究室主任;先后任天津大学、华东理工大学等兼职教授、上海化工研究院院士专家工作站专家委员会成员、中国仪器仪表学会理事、中国仪器仪表学会分析仪器分会第五届和第六届副理事长、全国光谱仪器专业委员会副主任、全国物理光学仪器专业委员会副主任、全国高速分析专业委员会副主任、国家认证认可《实验室资质认定评审员》(原国家认监委实验室计量认证/审查认可国家级常任评审员);《生命科学仪器》副主编、《光学仪器》副主编、《光谱仪器与分析》副主编、国家科技部“十五”、“十一五”、“十二五”、“十三五”多项重大仪器及其应用专项专家组组长等职。主要研究方向:主要从事光谱仪器及其应用研究、色谱仪器及其应用研究;在仪器学理论、分析仪器性能指标的测试方法、光电技术等方面有精深研究;以第一完成者身份,完成了15项科研成果,其中5项获得省部级以上科技奖励(含国家发明奖1项);以第一作者身份,发表论文280篇(退休前发表183篇、退休后发表97篇)、以个人身份出版了:仪器学理论与实践、光谱仪器及其应用、色谱仪器及其应用等的专著5本。曾先后任北京普析、美国ISCO等国内外十多家高科技公司的专家顾问组组长、《仪器信息网》、《分析测试百科网》等多个高科技学术团体的技术专家顾问或专家委员会成员。先后在全国各省市、自治区、大专院校、科研院所作学术报告、讲课、技术培训等600次上。为中国的民族分析仪器及其应用做出了应有的贡献!

    要真正用好UVS是一个涉及到很多方面的、学问很深的问题。本节从:分析误差问题、溶剂选择问题、最短可用波长问题、测试波长选择问题、样品吸光(浓度)度范围选择问题、光谱带宽问题、线性动态范围问题、光解问题、比色皿沾污问题、仪器调0问题等十个方面,讲解了用好UVS的10个关键问题。它是一切UVS使用者,想用好UVS、想得到准确可靠的分析检测数据必须掌握的问题。
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    《用好AAS的12个关键问题》

    李昌厚
    直播时间: 10:30-11:30

    中国科学院上海营养与健康研究所(原中国科学院上海生物工程研究中心)研究员、教授、博士生导师;终身享受国务院政府津贴;原仪器分析室主任、生命科学仪器及其应用研究室主任;先后任天津大学、华东理工大学等兼职教授、上海化工研究院院士专家工作站专家委员会成员、中国仪器仪表学会理事、中国仪器仪表学会分析仪器分会第五届和第六届副理事长、全国光谱仪器专业委员会副主任、全国物理光学仪器专业委员会副主任、全国高速分析专业委员会副主任、国家认证认可《实验室资质认定评审员》(原国家认监委实验室计量认证/审查认可国家级常任评审员);《生命科学仪器》副主编、《光学仪器》副主编、《光谱仪器与分析》副主编、国家科技部“十五”、“十一五”、“十二五”、“十三五”多项重大仪器及其应用专项专家组组长等职。主要研究方向:主要从事光谱仪器及其应用研究、色谱仪器及其应用研究;在仪器学理论、分析仪器性能指标的测试方法、光电技术等方面有精深研究;以第一完成者身份,完成了15项科研成果,其中5项获得省部级以上科技奖励(含国家发明奖1项);以第一作者身份,发表论文280篇(退休前发表183篇、退休后发表97篇)、以个人身份出版了:仪器学理论与实践、光谱仪器及其应用、色谱仪器及其应用等的专著5本。曾先后任北京普析、美国ISCO等国内外十多家高科技公司的专家顾问组组长、《仪器信息网》、《分析测试百科网》等多个高科技学术团体的技术专家顾问或专家委员会成员。先后在全国各省市、自治区、大专院校、科研院所作学术报告、讲课、技术培训等600次上。为中国的民族分析仪器及其应用做出了应有的贡献!

    要真正用好AAS是一个涉及到很多方面的、学问很深的问题。本节从:仪器的调0问题、标样代表性问题、样品前处理问题、测试条件的选择问题、标准体系浓度问题、标准限量问题、标准浓度设置问题、测试结果溯源问题、如何判断数据可靠性问题、准确度、精密度和精度问题等等12个关键方面讨论了用好AAS的有关问题。本课件所讲的12个问题,是所有AAS使用者,要用好AAS、得到准确可靠的分析检测数据,必须掌握的关键问题。
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