北方伟业计量集团有限公司
毫无疑问，标准曲线的线性关系好坏，从一定程度上反应了你的分析方法的可靠性，然而线性关系好的标准曲线，不一定代表你的分析方法是可靠和准确的，而我们很多分析人员往往把线性关系作为确定分析方法可靠性的唯一标准。
同时，一个分析方法的建立，其线性关系是一个重要的指标，然而在目前数据处理比较发达的今天，适当的多项式回归得到的曲线也可以在一定范围内适用（直线也是在一定范围内适用），但是其准确性的前提必须要做以下两件事情：
第一，准确度的测定
第二，回收率的测定
对于线性好的标准曲线也必须做以上两件事情，才能确立你的方法的可靠性。
特别是对于色谱，有时做出的标准曲线是相当好的，相关系数接近1，然而用于分析中，计算样品中的含量时总是不对（不知道大家碰见过没有）。其实，此时很多因素导致，例如，检测器的安装不妥，使用溶剂不妥等因素。这些因素相互影响、相互抵消，从而在宏观上表现出线性关系很好，而实际上用于分析计算时是不恰当的。
不妥之处，欢迎指证。也欢迎讨论！
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