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基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别的黄蛭益肾胶囊质量控制(三)

发布时间:2021-05-17 20:46 编辑者:特邀作者夏德婷

2.7 化学模式分析

2.7.1 聚类分析(HCA)

采用SPSS 22.0分析软件,运用组间连接法,Euclidean距离平方为测度,以黄蛭益肾胶囊指纹图谱中的24个共有峰峰面积为变量进行聚类分析,16批样品结果见图3。当类间距为15时,16批样品分成3大类:S1~S3为第1类,S4~S12为第2类、S13~S16为第3类。从样品批次生产时间来看,第1类药品为2017年之前的,第2类药品为2018年生产,第3类则是2019年生产,说明不同年份所生产的药品质量之间存在差异,推断可能不同年份生产所用药材的质量有所不同,或与成品的贮存时间有关。

2.7.2 主成分分析(PCA)

采用SIMCA 13.0软件,以共有峰峰面积为变量进行PCA,得到3个主成分,第1、2、3主成分方差贡献率分别为51.2%、23.4%、9.4%,累积贡献率达84%,可体现出黄蛭益肾胶囊的主要信息和特征,PCA得分图见图4。16批黄蛭益肾胶囊可分为3组,此分类结果与SPSS聚类分析结果一致。

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相关链接:胶囊分析样品

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